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          我國人工智能創新生態展現活力 業界建議多措并舉助產業發展脫虛向實

          來源: 時間:2023-07-09 08:11:00

          今年以來,人工智能產業迎來新一輪發展熱潮。一方面,深度學習、核心算力等技術應用日益深入,相關技術及應用“百花齊放”。另一方面,相關細分領域投融資火爆,相關概念股股價顯著提升。

          但值得關注的是,熱度之下,人工智能產業已有泡沫化現象出現?!拔覈鳤I產業發展現狀如何?”“有哪些問題亟待解決?”“產業發展如何脫虛向實?”成為業界關注的焦點。


          【資料圖】

          當下,我國人工智能產業邁入快速發展階段。中國科學院預測,2030年我國人工智能核心產業規模有望超過1萬億元。

          從企業布局方面看,BAT等互聯網巨頭均已在芯片、框架及應用層面進行全局部署,并推出AI大模型。在基礎模型、大算力等領域,多家上市公司也進行了深度布局,科大訊飛、商湯科技等一批企業在AI領域嶄露頭角。進入人工智能芯片領域的寒武紀、北京君正等也已積累大量專利。另外,部分軟硬件企業如大疆、零度智控等都將無人駕駛技術與機器人結合。深蘭科技、圖靈機器人等創業公司亦在機器學習等方面加強研發,產品大量出口海外。

          無錫數字經濟研究院執行院長吳琦向記者表示,目前,我國人工智能已形成完整的產業體系,建成了富有活力的產業創新生態?;ヂ摼W大廠和“獨角獸”公司均在預訓練大模型等領域進行角逐。從投資方向看,專業AI芯片的投資及研發投入可能會放緩,但AI硬件領域還會持續爆發。產業鏈投資將轉向大型科學計算與人工智能的交叉領域。

          “目前包括大模型等在內的人工智能技術及應用已‘百花齊放’,蓬勃發展?!惫枮I工業大學人工智能領域一位專家對記者稱,“不過受限于超大規模算力等,目前認知智能體正在從雛形逐步發展,大量的基礎建設工作還有待開展?!?/p>

          喧囂之下,是我國人工智能企業普遍處于初創階段的現實。據天眼查數據顯示,55.4%的人工智能相關企業成立僅1年至5年。雖然我國人工智能研發和應用實現了快速發展,但由于起步較晚,仍存數據質量不足、基礎設施建設待加強、人才缺乏、能耗高等問題。

          對此,國泰君安電子人工智能團隊相關負責人表示,缺乏用于構建更好模式的訓練數據,存在功能孤島、算法瓶頸,都會影響AI基礎領域研發。

          談及能耗高問題,聯想高性能計算和人工智能主任技術顧問郝常杰對記者表示,在降耗方面,高性能計算系統應遵循開放融合原則,完成對國產生態的覆蓋,支持海光CPU、麒麟的操作系統等。

          值得注意的是,今年以來,A股市場對AI概念的炒作很熱,泡沫化現象已在一定程度上顯現。

          “在ChatGPT的帶動下,國內AI市場熱度居高不下,但這種熱度總有一天會降下來?!蹦暇┐髮W高性能計算中心高級工程師盛樂標認為,需警惕AI產業泡沫化風險,企業和機構要真正投入科研,讓產業發展脫虛向實。

          受訪專家普遍認為,使人工智能產業發展脫虛向實,需重視基礎研究,攻關關鍵核心技術。吳琦認為,行業應強化對人工智能基礎研究與技術開發的支持,培育多元化投資主體,同時探索AI應用市場化運營機制。

          上海市人工智能學會秘書長汪鐳建議:“對于國內人工智能基礎產業平臺的整體性建設,需要給予長期的規模型投資及系統性產業政策支持,加強真正的學科基礎研究投資?!?/p>

          鈞山資管董事總經理王浩宇表示,企業應不斷研究新的數據處理和模型訓練方法。各方應加強跨產業、跨學科的研究和合作,從多角度推動人工智能產業的飛躍式發展。(記者 賈麗)

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